Gute Entscheidungen beginnen mit KI-Kompetenz.

Das Training verbindet technisches Grundverständnis mit organisatorischen Fragen. Lernende betrachten, in welchem Kontext ein KI-System eingesetzt wird, welche Menschen betroffen sind und wer die Ergebnisse beurteilt.

Inhalte

• Kompetenz von bloßer Tool-Bedienung unterscheiden.
• Funktionsweisen, Unsicherheit und typische Grenzen von KI erkennen.
• Einsatzkontext, Datenschutz und Auswirkungen auf Menschen berücksichtigen.
• Rollen, Verantwortlichkeiten und menschliche Eingriffsmöglichkeiten klären.

Das E-Learning liefert eine gemeinsame Grundlage. Die Einweisung in konkrete Anwendungen und die internen Regeln Ihrer Organisation ergänzen diese Grundlage.

Ein Abschluss bestätigt keine umfassende Rechtskonformität. Die rechtliche Einordnung und Hinweise zum Nachweis finden Sie im Abschnitt KI-Kompetenzmaßnahmen.

Die Geschichte führt durch typische Anwendungssituationen. Lernende prüfen konkrete KI-Anwendungen und setzen sich mit Nutzen, Risiken und der Verantwortung für Entscheidungen auseinander.

Die kurze Web-Lernprobe ist für die Website redaktionell verdichtet. Das vollständige Modul verbindet die Fälle mit Grundlagen, Interaktionen und einem Abschlusstest.

Das Modul endet mit einem Abschlusstest zum bearbeiteten Stoff. Ein nachvollziehbarer Nachweis verbindet den Abschluss mit der verwendeten Modulversion und den im Lernsystem erfassten Angaben.

Was vor der Einführung festgelegt wird

• Prüfungsumfang, Bestehensgrenze und Wiederholungsmöglichkeiten.
• Welche Abschluss- und Ergebnisdaten das verwendete LMS übernimmt.
• Nachweisvorlage, Ausstellungsprozess und zugehörige Modulversion.
• Welche Personen auf die Daten zugreifen und wie diese aufbewahrt werden.

Was der Nachweis aussagt

Er kann die Teilnahme, den Abschluss und das Testergebnis dokumentieren. Er ist keine behördliche Zertifizierung und ersetzt keine organisationsbezogene Beurteilung der erforderlichen Kompetenz.

Eine Schulung muss sich nachvollziehbar in die Abläufe Ihrer Organisation einfügen. Dafür sind neben den Inhalten auch Version, technische Bereitstellung und Nachweisführung relevant.

Struktur der Dokumentation

• Zweck, Zielgruppe und vorgesehener Einsatzkontext.
• Lernziele, Modulstruktur und vorgesehene Lernzeit.
• Abschlusstest und vereinbarte Bestehenslogik.
• Technisches Paket, LMS-Testimport und Ergebnisübermittlung.
• Nachweisführung, Versionsstand und vereinbarte Aktualisierungen.

Unsere aktuelle Produktübersicht fasst das Angebot zusammen. Die konkrete Leistungsbeschreibung und technischen Parameter stimmen wir für die einzuführende Fassung ab.

Stand: 25. Oktober 2026 · Anbieter: IDUCK. Für eine Einführung sind die vereinbarte Modulversion und die tatsächliche LMS-Konfiguration maßgeblich.

Die Checkliste hilft, den geplanten Einsatz zu beschreiben und offene Fragen sichtbar zu machen. Sie lässt sich für ein neues Tool oder eine Änderung eines bestehenden Einsatzes verwenden.

1. Einsatz eingrenzen: Tool und Version, Zweck, betroffene Personen und ausgeschlossene Nutzungen beschreiben.
2. Daten prüfen: Herkunft, Vertraulichkeit, Empfänger und Speicherung klären.
3. Kontrolle planen: Verantwortliche, Freigabe und Stop-Prozess festhalten.
4. Folgen betrachten: Fehler, mögliche Schäden und Auswirkungen auf Menschen einschätzen.
5. Belege prüfen: Anbieterunterlagen sammeln und ungeklärte Fragen zuweisen.
6. Entscheidung festhalten: Begründung, Bedingungen und nächsten Prüfanlass dokumentieren.

Das Arbeitsblatt ist eine ergänzende Hilfe für die Praxis. Es erteilt keine Freigabe und ersetzt keine erforderliche fachliche Prüfung. Das PDF übermittelt ausgefüllte Angaben nicht an IDUCK.

Das Training setzt auf konkrete Fälle und aktive Auseinandersetzung. Die Lernenden sollen KI-Kompetenz verstehen und auf ihren Arbeitsalltag beziehen können.

Was die Lernmethodik ausmacht

• Frau Sommer begleitet als fiktive KI-Beauftragte durch das Szenario.
• Hotspots und kleine Entscheidungen regen zum Prüfen und Abwägen an.
• Dialoge und wechselnde Formate ergänzen die Grundlagen.
• Quiz-Elemente und Rückmeldungen unterstützen die Verarbeitung des Stoffs.

Die Lernlogik

Praxisfall → System analysieren → Entscheidung treffen → Rückmeldung einordnen. Nutzen, Risiken, Verantwortung und ethische Fragen werden am jeweiligen Fall sichtbar.